Strutture dati: verticale vs orizzontale

Quando si progettano strutture di dati tabulari è consigliabile evitare la crescita orizzontale dei valori.

Modalità sconsigliata

	osservazione	osservazione	osservazione
variabile
variabile

Modalità consigliata

	variabile	variabile	variabile
osservazione
osservazione

Quando è possibile, è preferibile mettere le variabili o gli attributi dei dati nelle colonne di una tabella e aggiungere i valori corrispondenti alle osservazioni dei dati nelle righe.

La crescita orizzontale di una struttura di dati tabulari può rendere difficile la manutenzione e la creazione di visualizzazioni.

In generale, è più facile identificare le relazioni tra le variabili nelle colonne che tra le righe, ed è più facile fare confronti tra gruppi di osservazioni nelle righe che tra gruppi di colonne.

Tuttavia, questa raccomandazione dovrebbe essere adattata in base alle esigenze di aggiornamento dei dati:

• Se è necessario registrare nuove variabili o attributi che non sono stati registrati in precedenza, per esempio una serie temporale, allora è ragionevole far crescere la struttura dei dati orizzontalmente, cioè aggiungere nuove colonne. Questo permetterà di inserire le osservazioni per le nuove variabili mantenendo i valori vuoti nelle osservazioni pre-aggiornamento per queste nuove colonne, se non esiste un valore assegnabile per quelle osservazioni. Quando si aggiungono nuove osservazioni, si devono necessariamente inserire nuove righe.

Esempio:

crescita orizzontale vs. verticale.

Cattiva prassi

marca	guasto_radiatore	guasto_carburatore	guasto_sospensione	guasto_frizione
chevrolet chevelle malibu	0	7	1	0
buick skylark 320	1	2	2	2

Buona prassi

marca	tipo_guasto	quantita_guasti
chevrolet chevelle malibu	radiatore	0
chevrolet chevelle malibu	carburatore	7
chevrolet chevelle malibu	sospensione	1
chevrolet chevelle malibu	frizione	0
buick skylark 320	radiatore	1
buick skylark 320	carburatore	2
buick skylark 320	sospensione	2
buick skylark 320	frizione	2
plymouth satellite	radiatore	0
plymouth satellite	carburatore	4
plymouth satellite	sospensione	4
plymouth satellite	frizione	1

L'esempio mostra un modo di organizzare i dati evitando la crescita orizzontale della struttura dei dati aggiungendo nuove variabili simili a quelle esistenti. La trasposizione in una struttura verticale creando due nuove variabili, 'tipo_guasto' e 'quantita_guasti', permette di aggiungere facilmente nuove osservazioni sotto forma di righe.

D'altra parte, quando vengono pubblicate serie temporali, per esempio la storia della domanda di veicoli per gli anni 1972-1977, la crescita orizzontale della struttura è ragionevole se si presenta la necessità, per esempio, di completare la serie temporale per gli anni '70.

marca	1972	1973	1974	1975	1976	1977
chevrolet chevelle malibu	345	423	1234	1690	2345	2134
buick skylark 320	124	252	785	914	1353	896
plymouth satellite	57	71	165	315	1104	1561