I commenti di #datiBeneComune alle Linee Guida Open Data
Questo sito raccoglie i commenti di #datiBeneComune per la consultazione pubblica sulle Linee Guida Open Data.
La campagna #datiBeneComune è nata per chiedere che i dati sulla pandemia da COVID-19 fossero un bene comune.
Questo era ed è uno degli obiettivi del “Piano Triennale per l’informatica nella Pubblica Amministrazione”: riuscire a raccogliere più di 50.000 firme e quasi 300 adesioni di associazioni, gruppi di ricerca, aziende, organizzazioni, ecc., ci ha fatto comprendere quanto sia importante e necessario “stare sul pezzo”. Quanto sia necessario farlo oltre la pandemia, perché possa crescere la cultura su questi temi, in modo che gli esiti possano essere efficaci.
Per queste ragioni, nel primo semestre del 2022, abbiamo voluto dare un contributo in tal senso, pubblicando “I dati che Vorrei”. Il documento, oltre ad elencare dataset fondamentali per il monitoraggio civico del PNRR, sottolinea come la pubblica amministrazione, di concerto con la collettività, debba individuare e scegliere quei dati che, una volta resi pubblici, possano generare valore per la collettività stessa, a partire dai più elevati standard internazionali.
#datiBeneComune ritiene quindi questa consultazione pubblica un’occasione importante per dare un contributo e continuare a dialogare con la PA.
➡️ Un grazie all’Agenzia per l’Italia Digitale per il lavoro che ha fatto e farà su questa consultazione, e ad autrici e autori dei commenti che abbiamo raccolto in questa pagina.
Come abbiamo lavorato
Questo gruppo di lavoro ha scelto di annotare le linee guida “open data” con Hypothesis, uno strumento per annotare contenuti web, basato su tecnologie open-source e standard interoperabili.
Lo abbiamo scelto perché consente di fare annotazioni a partire da porzioni di testo (anche da una sola parola). Come testo di riferimento, abbiamo usato quello di Docs Italia.
Non è una delle modalità ufficiali previste - ParteciPA, Forum Italia, Docs Italia e template ISO di AgID - ma ogni nostro commento è pubblico ed è associato in modo chiaro sia al testo a cui fa riferimento, che all’utente che l’ha redatto. Riteniamo pertanto che nulla osti alla loro valutazione.
La raccolta dei nostri commenti “grezzi” è accessibile in due modalità:
- quella human readable;
- quella machine readable, in formato JSON, che sfrutta le API di Hypothesis.
➡️ I commenti che abbiamo raccolto in questa pagina sono riportati in modo gerarchico, a partire dai titoli delle pagine delle Linee Guida a cui fanno riferimento.
A ogni commento è associato l’hyperlink “👉Apri commento nel contesto”, che farà aprire il commento nel contesto a cui è associato, con evidenziata l’eventuale porzione di testo a cui fa riferimento (vedi immagine sottostante).
Il contributo di Simone Aliprandi
Simone Aliprandi, @simonealiprandi, sostiene #datiBeneComune da molto tempo.
Ha già inviato i suoi commenti ad AgID in un’altra modalità, ma ha voluto farci sapere di essere con noi anche in questa occasione. Per questo aggiugiamo anche qui i suoi commenti.